Бета · експеримент триває
IFlow Assistant генерує Integration Flow для SAP Integration Suite за допомогою моделі Ollama, яка працює на вашому ПК і вчиться на template та рішеннях, яких ви її навчите. Від запиту звичайною мовою до пакета, готового до deploy, з lint, Security Check і deploy на tenant.
Windows 10/11, 64 біти · безкоштовно й з відкритим кодом · оновлюється сам · усе лишається на вашому ПК
Це трохи ризикований проєкт: я хотів почати навчати модель з Ollama локально й мати інструмент, який пришвидшить створення iFlow на основі template і рішень, яких я її навчив. Це не готовий продукт: це експеримент, яким я справді користуюся в щоденній роботі й ділюся ним таким, яким він є.
Насправді модель не перенавчається: вона "вчиться" через локальну knowledge base (RAG), куди потрапляють ваші експорти, template, які ви класифікуєте, і згенеровані пакети, які ви схвалюєте. Кожен новий запит доповнюється найсхожішими фрагментами й передається моделі Ollama на вашому ПК. Якщо результат хороший, ви повідомляєте про це застосунку, і відтоді він впливає на наступні генерації.
Усе працює локально: без хмари, без облікового запису, без телеметрії. Це бета-версія з чіткими обмеженнями, які чесно, без прикрас, перелічено нижче.
Настільний інструмент для тих, хто щодня будує iFlow: починає з опису й доходить до tenant.
Опишіть потік звичайною мовою й отримайте .zip, який можна імпортувати в Integration Suite. У режимі Spec модель створює spec JSON, а детермінований builder збирає XML BPMN2 з перевірених блоків: правильний за побудовою, а не "мабуть, правильний".
Уточнюйте потік у тій самій розмові: "додай повторні спроби", "надішли ще й лист", "винеси мапінг в local process". Кожен крок заново генерує пакет.
Кожен експорт, який ви додаєте вручну або імпортуєте з tenant, індексується в локальній knowledge base і спрямовує наступні генерації. Кнопка "Buono" (добре) додає туди й згенеровані пакети, які ви схвалюєте.
Кожен пакет проходить lint, що перевіряє перехресні посилання, sequenceFlow, processRef і оголошені параметри {{...}}. Security Check шукає паролі у відкритому вигляді та захардкоджені персональні дані (PII), завжди маскуючи знайдене значення.
Реєстрація в пакеті Design workspace, deploy, очікування статусу runtime і smoke test за останніми Message Processing Logs. Кілька профілів tenant (dev, test, prod) прямо з GUI.
Переглядайте zip без розпакування, читайте XML із підсвічуванням, відкривайте полотно BPMN з ієрархічним компонуванням і властивостями кожного кроку. Для кожного проєкту: View, Edit, Lint, Ripacchetta (перепакувати), Deploy.
Позначте джерело KB як template (наприклад, SuccessFactors або SFTP): його конвенції стають явними обмеженнями. "Навідні запитання" збирають відсутні вимоги перед генерацією: мапінг, обсяги, повторні спроби, ідемпотентність, безпеку.
Прив'яжіть документацію продукту до SuccessFactors, S/4HANA OData, LDAP, Zucchetti або SOAP. Для кожного клієнта зберігайте мапінги, правила й робочі процеси в окремій KB, яку модель використовує лише тоді, коли ви вибрали цього клієнта й розблокували його паролем.
Згенеруйте з iFlow документацію в Markdown і HTML, яку можна надрукувати в PDF: ту, що передається клієнтові, і ту, що знадобиться для супроводу.
Модель пише лише специфікацію. XML будує детермінований код, тож помилка моделі одразу видна й не потрапляє на tenant.
Опишіть потік природною мовою, за бажанням із template, профілем продукту та KB клієнта.
SQLite + nomic-embed-text: найсхожіші фрагменти ваших iFlow потрапляють у контекст.
qwen2.5-coder із system prompt для CPI, працює на вашому ПК.
Кроки, адаптери, параметри, local process і обробка помилок у перевіреній структурі.
Збирає XML BPMN2 з відомих блоків: жодного "вигаданого" XML.
Перехресні посилання, наявність скриптів, оголошені параметри, коректність XML.
Пакет для імпорту в Integration Suite, який можна переглянути на полотні BPMN.
Реєстрація, deploy, статус runtime і smoke test за журналами.
Потрібні лише Windows 10 або 11 (64 біти) і трохи місця на диску для моделі.
Завантажте його з ollama.com і встановіть. Це рушій, який запускає модель локально.
Інсталятор копіює застосунок у вашу папку користувача, без прав адміністратора. Або розпакуйте портативну версію, куди вам зручно.
У застосунку: меню Modello (модель) → Prepara o aggiorna il modello Ollama... (підготувати або оновити модель Ollama). Буде завантажено qwen2.5-coder (7B на CPU, близько 5 ГБ; 14B з GPU NVIDIA на 12 ГБ, близько 9 ГБ) і nomic-embed-text, після чого knowledge base буде проіндексовано.
Застосунок перевіряє GitHub Releases, завантажує новий інсталятор, перевіряє його SHA-256 і тихо запускає. Ваші дані (knowledge base, профілі, згенеровані iFlow) лишаються недоторканими.
Портативна версія: ви отримуєте сповіщення з посиланням на новий пакет і самі вирішуєте, коли його замінити.
Коротко: на вашому ПК, і більше ніде.
Модель працює в Ollama на вашому комп'ютері. Запити, iFlow і knowledge base не надсилаються жодному сервісу.
Єдині зовнішні з'єднання — до GitHub Releases для перевірки оновлень і до вашого tenant, коли ви самі цього просите.
Головний пароль шифрує локальні конфігурації та профілі. Без нього файли неможливо прочитати.
Client secret і паролі tenant зберігаються в Credential Manager Windows, ніколи у файлах.
Джерела кожного клієнта виключено із загального пошуку; моделі вони передаються лише тоді, коли цього клієнта вибрано й розблоковано його паролем. Пароль дозволяє використовувати KB, але не шифрує файли на диску: щоб їх захистити, використовуйте шифрування диска, наприклад BitLocker.
Чесно про продукт: це бета-версія, і про ці речі варто знати до завантаження.
Старт за Timer і HTTPS, Content Modifier, XSLT, Groovy, Process Call і лінійні local process, Request-Reply HTTP/ProcessDirect/SuccessFactors, Send Mail і SFTP, один router OK/KO, Exception Subprocess. Splitter/Gather, Data Store або кілька router переводять генерацію в режим Markdown: пакет потрібно перевірити у Web UI перед deploy.
Він реалізує публічні OData API Integration Suite, але його випробувано на небагатьох tenant. Під час першого підключення скористайтеся "Test connessione" (перевірка з'єднання) і повідомте про розбіжності.
З моделлю 7B на CPU одна генерація триває кілька хвилин. З GPU NVIDIA і моделлю 14B це набагато швидше, а якість вища.
У Linux і macOS застосунок запускається з вихідного коду, але секрети tenant не зберігаються: для deploy секрет доведеться вводити в кожному сеансі. Інсталятор і автоматичне оновлення є лише для Windows.
IFlow Assistant безкоштовний і таким залишиться. Якщо він заощадив вам пів дня, кава — найпростіший спосіб сказати мені про це й підтримати роботу GPU, на якій я випробовую нові моделі.
Пригостіть мене кавою через PayPalДобре описане повідомлення про проблему на GitHub теж багато важить.
Ті, що надходять найчастіше.
Ні. На CPU з щонайменше 16 ГБ RAM модель 7B працює, але генерація триває хвилини. З GPU NVIDIA на 12 ГБ або більше модель 14B відповідає за десятки секунд і створює точніші spec.
Ні. Knowledge base — це локальний файл SQLite, модель працює в Ollama на вашому комп'ютері, телеметрії немає. Застосунок звертається лише до GitHub Releases по оновлення і до вашого tenant, коли ви запускаєте реєстрацію, deploy або імпорт.
Так. Модель cpi-iflow-builder створюється з Modelfile, що входить до пакета: можна змінити базову модель (наприклад, на іншу coder-модель, доступну в Ollama) і перестворити її з меню Modello (модель) → Ricrea il modello dal Modelfile (ollama create). System prompt CPI лишається тим самим.
Додайте експорти .zip до knowledge base на вкладці Knowledge base або імпортуйте їх прямо з tenant. Потім виберіть джерело й класифікуйте його кнопкою "Template": відтоді воно з'являється в меню Template KB під час генерації, а його конвенції стають явними обмеженнями.
"Censisci + Deploy" (реєстрація + deploy) завантажує пакет у пакет Design workspace активного tenant, запускає deploy, чекає на статус runtime (STARTED або ERROR), а потім читає останні Message Processing Logs як smoke test. Інших артефактів він не чіпає й нічого не видаляє.
Частково. Код написано на Python і tkinter, тож його можна запустити з вихідного коду за допомогою скриптів у install/. Проте бракує інсталятора, автоматичного оновлення та збереження секретів tenant, яке нині використовує Credential Manager Windows.
Ні. Це незалежний проєкт із відкритим кодом (ліцензія MIT), створений для особистого користування; він не пов'язаний із SAP SE, не спонсорується й не схвалений нею. Використовує лише документовані публічні API Integration Suite.